AgiBot (Zhiyuan Robotics)
Porównaj
Porównanie AgiBot A2 i Unitree G1 EDU. Oba modele pochodzą z Chin. A2 buduje szanghajska firma AgiBot, założona w 2023 roku, a G1 EDU hangzhouskie Unitree Robotics, obecne na rynku od 2016. Żaden nie ma jednej, jasno podanej ceny. Różni je skala robota, otwartość oprogramowania i to, że G1 EDU kupisz w polskim sklepie, a A2 na razie nie. Poniżej zestawiamy liczby i mówimy, kto z czym wyjdzie lepiej.
AgiBot (Zhiyuan Robotics)
Unitree Robotics
| Cecha | AgiBot A2 (Yuanzheng A2) | Unitree G1 EDU (kilka konfiguracji do Ultimate D) |
|---|---|---|
| Producent | AgiBot (Zhiyuan Robotics) | Unitree Robotics |
| Cena (PLN) | ok. 213 200 PLN*(przeliczono z 54 999 USD, kurs NBP 3,8762, stan na 01.10.2026) | ok. 286 500 PLN*(przeliczono z 73 900 USD, kurs NBP 3,8762, stan na 01.10.2026) |
| Wysokość (cm) | 169.0 | 132.0 |
| Waga (kg) | 69.0 | 35.0 |
| Stopnie swobody | 40 | 43 |
| Udźwig (kg) | 2.0 | 3.0 |
| Prędkość (m/s) | 1.2 | 2.0 |
| Czas pracy (h) | 2.0 | 2.0 |
| Status | w sprzedaży | w sprzedaży |
A2 jest wyraźnie większy: 169 cm i 69 kg wobec 132 cm i 35 kg u G1 EDU. Większa maszyna ma zasięg bliższy człowiekowi, ale jest cięższa w transporcie i zabezpieczaniu. Liczba stopni swobody („Stopnie swobody (DOF) w robotach humanoidalnych”) jest zbliżona: A2 ma ponad 40 (część źródeł mówi o 49+), G1 EDU do 43 w najwyższej konfiguracji. Dłonie A2 mają według opisu 19 stopni swobody, a najwyższa wersja G1 EDU dostaje pięciopalczaste dłonie z czuciem dotyku.
Parametry ruchowe wypadają na korzyść mniejszego robota. G1 EDU chodzi do 2 m/s i udźwiga do 3 kg, A2 według oficjalnej strony producenta rozpędza się do 1,2 m/s, a maksymalne obciążenie ramienia to około 2 kg. W części zestawień krążą wyższe wartości (3,3 m/s i 15 kg), ale producent ich nie potwierdza. Czas pracy jest taki sam: około 2 godzin.
Różni się warstwa programowa. A2 ma model WorkGPT o mocy 200 TOPS oraz czujniki do interakcji: lokalizację źródła dźwięku, rozpoznawanie twarzy, czytanie z ruchu warg i 3D-SLAM. G1 EDU stawia na otwartość: pełny dostęp do SDK, komputer NVIDIA Jetson Orin, kamerę głębi, 3D-LiDAR i mikrofony. Pełnej, oficjalnej karty A2 trudno szukać w jednym miejscu, więc przyda się lektura o tym, „Jak czytać kartę katalogową robota”.
Obie ceny wymagają ostrożności. Za A2 zewnętrzny serwis podaje 54 999–99 999 USD (od około 213 200 zł przy kursie 3,8762), a inne zestawienia 100 000–190 000 USD. G1 EDU występuje w dwunastu konfiguracjach, które amerykańscy resellerzy wyceniają na około 43 900–73 900 USD; oficjalnego cennika Unitree nie ma.
W Polsce G1 EDU ma konkretne ceny na półce: Botland podaje 190 000 zł za wariant EDU U2, a x-kom 250 000 zł za EDU Ultimate A (dane z końca września 2026). Dla A2 nie znaleźliśmy polskiego dystrybutora ani serwisu. Zakup oznacza import z Chin, cło, 23% VAT i serwis wysyłkowy. Do rachunku dolicz szkolenie zespołu i zapasowe baterie; kalkulację pokazuje tekst „TCO robota humanoidalnego”, a ceny innych modeli zestawienie „Ile kosztuje robot humanoidalny w 2026 roku”. Przed zamówieniem któregokolwiek z nich poproś o pisemną specyfikację konfiguracji i ofertę.
Na uczelni i w laboratorium lepiej wypada G1 EDU. Jest lżejszy, tańszy, dostępny lokalnie, ma otwarty SDK i środowisko, które zna wielu doktorantów na świecie.
A2 ma sens dla zespołów zajmujących się interakcją człowiek–robot, bo dostaje czujniki rozmowy i rozpoznawania osób, oraz dla firm, które chcą przetestować większego humanoida w prostych zadaniach logistycznych lub pokazowych.
Do pracy w fabryce żaden z nich nie jest gotowy: dwie godziny na baterii i 2–3 kg udźwigu wykluczają zmianę produkcyjną. Szerzej o chińskich platformach: „Chińskie roboty humanoidalne”.
A2 jest wyraźnie większy i cięższy niż G1 EDU — 169 cm i 69 kg wobec 132 cm i 35 kg — mimo bliskiej liczby stopni swobody (40 wobec 43). A2 osiąga też wyższą prędkość marszu, 3,3 m/s wobec 2,0 m/s u G1 EDU, i ma większy udźwig — 15 kg wobec 3 kg. Cena stawia G1 EDU jako tańszą opcję wejścia: od ok. 43 900 USD u resellerów, podczas gdy A2 zaczyna się od 54 999 USD, z widełkami sięgającymi nawet 99 999 USD w zależności od konfiguracji. AgiBot korzysta z własnego modelu WorkGPT z deklarowaną 96-procentową skutecznością, choć część specyfikacji A2 (m.in. dokładna liczba stopni swobody) różni się między źródłami. G1 EDU ma za sobą dłuższą obecność na rynku globalnym i szerszy ekosystem dokumentacji programistycznej. Dla zastosowań logistyczno-produkcyjnych z większym udźwigiem A2 jest lepiej dopasowany, dla badań akademickich — G1 EDU.
Uczelnia lub laboratorium z programistą w zespole: G1 EDU. Jest tańszy, szybszy, lżejszy, sprzedaje się w polskich sklepach i oferuje pełny SDK.
Zespół badający interakcję z ludźmi, który potrzebuje większej, bardziej ludzkiej sylwetki: A2, ale dopiero po obejrzeniu pokazu na żywo i uzyskaniu pisemnych parametrów, bo dane źródłowe się rozjeżdżają.
Firma szukająca robota do pracy: żaden z dwóch. Jeśli zależy ci na tej samej rodzinie, sprawdź flagowy Agibot A2 Ultra; jeśli wystarczy pokaz bez SDK, zobacz tańszy Unitree G1. Całą półkę opisuje kategoria „Roboty humanoidalne”. W skrócie: G1 EDU to bezpieczniejszy zakup, A2 to ciekawszy, ale słabiej udokumentowany eksperyment.
A2 z 15 kg wyraźnie przewyższa G1 EDU, który deklaruje 3 kg.
Nie do końca — źródła podają rozbieżne widełki, od 54 999 do nawet 190 000 USD w niektórych zestawieniach, bez jednej oficjalnej ceny producenta.
G1 EDU, z konfiguracjami startującymi od ok. 43 900 USD u resellerów, wobec 54 999 USD za A2.
G1 EDU, który chodzi do 2 m/s. Według oficjalnej strony producenta A2 osiąga 1,2 m/s, a wyższe wartości z niektórych zestawień nie są potwierdzone.
Nie znaleźliśmy polskiego dystrybutora, więc zakup wymaga importu. G1 EDU sprzedają m.in. Botland i x-kom.
Zbliżoną liczbę: A2 ponad 40 (niektóre źródła podają 49+), G1 EDU do 43 w najwyższej konfiguracji z dłońmi dotykowymi.
Pod koniec września 2026 Botland podawał 190 000 zł za wariant EDU U2, a x-kom 250 000 zł za EDU Ultimate A.