EngineAI Robotics

EngineAI Robotics z Shenzhen to jedna z tych firm, które w krótkim czasie zdążyły pokazać więcej, niż wynikałoby z ich wieku. Według katalogu spółka powstała w 2024 roku. Już w grudniu 2024 rozpoczęła globalną sprzedaż tanich humanoidów PM01 i SE01, a w lutym 2025 humanoid SE01 wykonał demonstracyjne salto w przód — taki numer robi wrażenie na filmie i w sieci rozchodzi się szybciej niż jakakolwiek karta katalogowa. W styczniu 2026 na targach CES firma wprowadziła globalnie T800, flagowego humanoida o wysokim momencie obrotowym. W lipcu 2026 ogłosiła ligę walk robotów Ultimate Robot Knockout Legend (URKL) z pulą nagród 1,4 mln USD. Ta droga — od taniego robota dla edukacji, przez efektowny pokaz akrobacji, po turniej — wygląda jak przemyślana strategia budowania rozpoznawalności. Trzeba przy tym uczciwie zaznaczyć, że w źródłach pod niemal identyczną nazwą i tą samą stroną internetową pojawiają się odmienne dane o finansowaniu, więc opieramy się wyłącznie na tym, co zapisano jako zdarzenia. Więcej o tym, jak takie roboty w ogóle działają, wyjaśnia tekst „Jak działa robot humanoidalny”.

Jedynym opisanym w katalogu modelem jest EngineAI PM01. To humanoid o wzroście 140 cm i 24 stopniach swobody (DOF), wyceniony na około 12 000 USD (ok. 46 500 zł), przeznaczony do edukacji i badań. Producent nie podaje udźwigu, a czas pracy na baterii to około dwóch godzin — dość na lekcję czy demonstrację, za mało na zmianę roboczą. Obok PM01 w komunikatach firmy pojawiają się SE01 oraz flagowy T800, ale dla nich nie mamy w katalogu kompletnej specyfikacji, więc nie recenzujemy ich na oko. Cena PM01 ustawia go w gronie tańszych humanoidów: bliżej Unitree R1 i Booster T1 niż wielkich konstrukcji typu Unitree H2. Jeśli chcesz zrozumieć, co oznacza liczba 24 DOF, zajrzyj do tekstu „Stopnie swobody (DOF) w robotach humanoidalnych”; sam zakup wymaga też policzenia kosztów, do czego służy „TCO robota humanoidalnego”. Zestawienie modeli tej klasy znajdziesz w robotach humanoidalnych. Dla uczelni liczy się jeszcze jedno: dostęp do SDK i dokumentacji, a tych danych w źródłach nie znaleźliśmy, więc przed zamówieniem trzeba zapytać producenta wprost. Pytanie o części zamienne, gwarancję i szkolenie należy zadać na samym początku, bo humanoid bez wsparcia szybko zamienia się w drogą ozdobę.

Finansowanie EngineAI jest w źródłach niejednoznaczne. The Robot Report podawał co najmniej 4,5 mln USD w rundzie seed pod koniec 2024 roku — kwotę skromną na tle miliardowych rund konkurentów, takich jak Figure AI czy Fourier Intelligence. Zarazem pod niemal identyczną nazwą funkcjonują odmienne dane, więc liczbę traktujemy orientacyjnie. Nie znamy nazwisk klientów ani liczby dostarczonych robotów, więc nie zgadujemy skali. Znamy za to kierunek: firma stawia na cenę i widowisko, co pokazują tani PM01, demonstracyjne salto i turniej URKL. Na tym polu konkurują z nią Unitree Robotics, Booster Robotics i AgiBot, czyli chińscy gracze, którzy walczą o klienta niższą ceną i szybkim tempem premier. Ich oferty porównujemy w tekście „Chińskie roboty humanoidalne”. Siła rynkowa EngineAI leży więc na razie w ekspozycji medialnej, nie w potwierdzonych wdrożeniach — to wniosek z braku danych, nie oskarżenie.

W Polsce EngineAI nie ma obecności handlowej: brak dystrybutora, brak polskiego oddziału, brak zapisanych wdrożeń. PM01 oznaczamy jako niedostępny lokalnie. Uczelnia lub laboratorium, które chciałoby go kupić do zajęć z robotyki, musiałoby prowadzić zakup bezpośrednio z Chin, z pełną odpowiedzialnością za odprawę celną, gwarancję i serwis. Zanim ktoś zdecyduje się na taki krok, warto obejrzeć ofertę tam, gdzie wsparcie jest bliżej — pomaga w tym tekst „Roboty edukacyjne dla szkół i uczelni” i mapa rodzimych graczy w „Polskie firmy robotyczne”. Szersze scenariusze użycia opisujemy w rubrykach „Uczelnie i badania” i „Laboratoria”.

EngineAI to tani i widowiskowy wstęp do humanoidów, ale z ograniczoną wiedzą o firmie i zerowym wsparciem w Polsce. PM01 za około 12 000 USD ma sens dla laboratorium, które chce mieć humanoida na stole i godzi się na dwie godziny pracy. Do fabryki go nie kupujemy — udźwigu nie znamy. Traktuj go jako pierwszy krok do nauki, nie jako inwestycję produkcyjną. Każdą obietnicę marki warto sprawdzić w źródłach.