Booster Robotics

Booster Robotics z Pekinu istnieje dopiero od 2023 roku, ale w tak krótkim czasie zdążyła zebrać 150 mln USD i zdobyć tytuł mistrza RoboCup 2025 w kategorii AdultSize platformą T1. Pierwsze poważne wejście na scenę to lipiec 2024: T1 zadebiutował na World Robot Conference, a firma zdobyła dwa mistrzostwa IEEE-RAS Humanoids. Mistrzostwa piłkarskie robotów to nie tylko sport — na boisku widać stabilność chodu, szybkość reakcji i odporność na upadki, czyli cechy, których nie sprawdzi żaden pokaz targowy. W lipcu 2026 firma wprowadziła flagowy T2 Professional Edition oparty na komputerze NVIDIA Jetson Thor o mocy 2070 TFLOPS. Portfolio jest wąskie: trzy modele, wszystkie pozycjonowane jako platformy deweloperskie, badawcze i edukacyjne, nie jako gotowy produkt dla fabryki. Brakuje wyceny firmy, liczby pracowników i nazw klientów, więc nie podajemy takich informacji. Warto to mieć na uwadze: sukces sportowy pokazuje potencjał techniczny, ale nie mówi nic o gotowości do pracy w magazynie. Z perspektywy uczelni — a to wydaje się właściwa grupa docelowa — liczy się co innego: dostępny, tani sprzęt do eksperymentów z lokomocją dwunożną.

Trzy modele układają się od najtańszego do najmocniejszego. Booster K1 to kompaktowy humanoid edukacyjny: 95 cm, 19,5 kg, 22 stopnie swobody, ok. 12 500 USD. Booster T1 to platforma mistrzowska z RoboCup 2025: 118 cm, 30 kg, 23 stopnie swobody, prędkość do 5 m/s, czas pracy zaledwie 2 godziny, ok. 33 949 USD; pokazany w lipcu 2024 roku. Booster T2 z lipca 2026 roku to flagowa platforma rozwojowa z komputerem Jetson Thor; producent nie podaje ceny ani specyfikacji ruchowej. Podzespoły obliczeniowe opisuje profil NVIDIA Jetson, a zasady oceny takich kart — „Jak czytać kartę katalogową robota”. Stopnie swobody wyjaśniamy w „Stopnie swobody (DOF) w robotach humanoidalnych”. Tematycznie: roboty humanoidalne, roboty edukacyjne oraz uczelnia. Czas pracy T1, zaledwie dwie godziny, to typowa cena za lekką, zwinną konstrukcję: sprzęt do badań i zawodów nie musi pracować na trzy zmiany. Dla uczelni ważniejsze jest, że pozwala testować chód, równowagę i uczenie ze wzmocnieniem bez kosztów przemysłowego humanoida. Wszystkie trzy modele mają napęd elektryczny i są w sprzedaży, choć dla T2 producent nie ujawnił jeszcze ceny.

Booster Robotics działa w niszy tanich, badawczych humanoidów. Rywale to Unitree Robotics, gdzie granica między „badawczym” a „komercyjnym” jest bardziej rozmyta, EngineAI Robotics, Fourier Intelligence oraz UBTECH Robotics. Finansowanie 150 mln USD to niewiele w porównaniu z Figure AI (1,9 mld USD), ale przy sprzęcie dla uczelni skala nie musi być tak duża. Wyceny firmy ani listy klientów nie mamy potwierdzonych. Dobrym punktem odniesienia są ceny: T1 za ok. 33 949 USD i K1 za ok. 12 500 USD to zakres, w którym pracują zespoły badawcze. Sukces w RoboCup 2025 działa jak marketing techniczny, ale nie jest dowodem na przydatność w przemyśle. Porównanie serii Unitree: „Unitree H1, G1, R1 i H2”. Najsilniejszym argumentem pozostaje wynik sportowy — RoboCup jest jednym z niewielu miejsc, gdzie roboty różnych producentów mierzą się na tych samych zasadach.

Obecność Boostera w Polsce nie jest potwierdzona: żaden z trzech modeli nie ma polskiego dystrybutora i wszystkie są niedostępne w kraju. Nie znamy także polskich uczelni, które używałyby tych robotów. Dla ośrodków, które chcą zacząć z humanoidem badawczym, sensowną ścieżką jest przejrzenie tego, co jest dostępne lokalnie, w „Roboty edukacyjne dla szkół i uczelni” i „Jak zacząć naukę robotyki w Polsce”. Kto mimo braku dystrybutora chce kupić platformę, powinien zapytać producenta o warunki eksportu, gwarancji i wsparcia technicznego, a także uwzględnić koszty importu i cła. Przy zakupie dla uczelni warto sprawdzić, czy uczelniany regulamin zamówień publicznych dopuszcza dostawę spoza UE.

Booster Robotics to ciekawa, tańsza platforma chińska do eksperymentów z lokomocją dwunożną, z udokumentowanym sukcesem w RoboCup 2025. T1 wytrzymuje tylko 2 godziny, T2 nie ma jeszcze ceny. Do fabryki nie ten kierunek; dla laboratorium — warto zapytać, choć bez polskiego dystrybutora będzie to import. Rekomendacja: dla uczelni z budżetem badawczym tak, dla firm produkcyjnych nie. Ważne zastrzeżenie: T2 jest bardzo świeży i nie ma jeszcze pełnych danych.