Booster T2

Do czego służy

Booster T2 to platforma dla ludzi, którzy uczą roboty myśleć, a nie tylko chodzić. Pekiński Booster Robotics wprowadził ją w lipcu 2026 roku jako flagowy model rozwojowy i postawił na moc obliczeniową: w edycji Professional działa układ NVIDIA Jetson Thor o deklarowanej wydajności 2070 TFLOPS (zobacz komponent NVIDIA Jetson). Dla porównania poprzednik T1 korzystał z Jetson AGX Orin, do 200 TOPS. Producent pozycjonuje T2 jako platformę do badań nad AI ucieleśnioną (embodied AI), a nie jako gotowy produkt do pracy.

Laboratoria i zespoły R&D. Główne zastosowanie to rozwój oprogramowania: trenowanie i testowanie modeli percepcji, planowania ruchu i sterowania na sprzęcie, który ma zapas mocy na duże modele pokładowe. Mocny komputer pokładowy pozwala uruchamiać duże modele, na przykład wizyjno-językowe, bezpośrednio na robocie, bez wysyłania obrazu do chmury. Więcej o modelach tego typu w „Modele VLA: jak AI steruje robotami humanoidalnymi”.

Uczelnie i konkursy. Poprzedni model, T1, wyrobił marce nazwę w zawodach: debiut w lipcu 2024 na World Robot Conference przyniósł dwa mistrzostwa IEEE-RAS Humanoids. T2 nie jest jednak pozycjonowany jako platforma startowa do zawodów, tylko jako narzędzie rozwoju. Zastosowania akademickie opisuje uczelnia, a laboratoryjne — laboratorium.

Czego nie wiemy. I to jest kluczowe. Dostępne źródła nie podają wzrostu, wagi, liczby stopni swobody, udźwigu ani czasu pracy T2. Jedynym zidentyfikowanym źródłem jest oficjalna strona producenta, bez niezależnych recenzji i testów. Dlatego nie opisujemy zastosowań fizycznych: brak do nich danych. Jak czytać takie luki w specyfikacji, wyjaśnia „Jak czytać kartę katalogową robota”.

Dla kogo

Dla kogo tak. Dla zespołów badawczych i firm rozwijających oprogramowanie dla robotów humanoidalnych, które chcą wcześnie ocenić potencjał nowej generacji komputerów pokładowych i są gotowe przyjąć produkt z niepełną specyfikacją. Dla laboratoriów uczelnianych z doświadczeniem w AI ucieleśnionej, które mogą samodzielnie zweryfikować parametry mechaniczne.

Dla kogo nie. Dla przedsiębiorstw szukających robota do konkretnej pracy fizycznej — bez danych o udźwigu, czasie pracy i stopniach swobody nie da się policzyć żadnego zwrotu. Dla szkół i kupujących z ograniczonym budżetem: producent nie podaje ceny. Dla polskich klientów szukających lokalnego wsparcia, bo T2 nie jest oferowany w Polsce.

Praktyczna rada: przed rozmową z dystrybutorem przygotuj listę pytań, na które źródła publiczne nie odpowiadają — waga, udźwig, czas pracy, stopnie swobody, warunki gwarancji, dostępność SDK i wsparcie w Europie. Pomocne będzie „Stopnie swobody (DOF) w robotach humanoidalnych” i „Jak czytać kartę katalogową robota”.

Wdrożenia

Nie ma potwierdzonych wdrożeń T2: model pojawił się w lipcu 2026 roku, a źródła wskazują wyłącznie zastosowanie w rozwoju AI ucieleśnionej. Brak potwierdzonych wdrożeń w Polsce — producent nie ma tu oficjalnego kanału sprzedaży. Co jest w kategorii dostępne dla polskich uczelni? Popularne są platformy Unitree, np. Unitree G1, oraz inne humanoidy chińskie opisane w „Chińskie roboty humanoidalne”. Poprzednik T1 zdobył pozycję w zawodach, co pokazuje, że firma umie budować sprawne konstrukcje sportowe.

• Booster T1 — poprzednik, znany z zawodów i z mistrzostw IEEE-RAS Humanoids z 2024 roku; sprawdzona platforma z mniejszą mocą obliczeniową.
• Unitree G1 — jeden z najpopularniejszych humanoidów badawczych, z jawnymi parametrami i szeroką społecznością; porównanie serii w „Unitree H1, G1, R1 i H2”.
• Unitree H2 — większy humanoid tego samego producenta, gdy potrzebujesz więcej niż G1.
• EngineAI PM01 — chiński humanoid do badań i rozwoju; alternatywa dla zespołów szukających innego ekosystemu.
• Fourier GR-2 — humanoid z 53 stopniami swobody i dotykowymi dłońmi, do badań i przemysłu; ma opublikowaną kartę katalogową, czego T2 na razie brakuje.

Więcej pozycji dla uczelni: „Chińskie roboty humanoidalne”.

Booster Robotics powstał w 2023 roku w Pekinie i zebrał około 150 mln USD finansowania. Zadebiutował w lipcu 2024 humanoidem T1 na World Robot Conference i zdobył dwa mistrzostwa IEEE-RAS Humanoids; marka wiąże się także z tytułem mistrza RoboCup 2025 na platformie T1. W lipcu 2026 roku firma wprowadziła flagowy model T2 Professional Edition, oparty na NVIDIA Jetson Thor (2070 TFLOPS). To skok mocy obliczeniowej o rząd wielkości względem AGX Orin z T1, choć porównanie mierzy różne jednostki (TFLOPS wobec TOPS) i nie musi przekładać się liniowo na zadania.