RoboForce

Zespół założycielski RoboForce czyta się jak listę życzeń rekruterów z branży. To byli inżynierowie CMU, University of Michigan, Amazon Robotics, Google, Waymo, Cruise, Tesla Robotics, ABB i Apple. W 2023 roku w Kalifornii, pod kierunkiem Leo Ma i Calvina Zhou, założyli firmę, która buduje robota Titan, mobilnego manipulatora zaprojektowanego do pracy w trudnych warunkach zewnętrznych i przemysłowych. Finansowanie rosło skokowo. W styczniu 2025 roku firma pozyskała 10 mln USD, do maja tego roku łącznie 15 mln, a w marcu 2026 roku runda 52 mln USD pod przewodnictwem YZi Labs podniosła sumę do 67 mln USD. To tempo wyraźnie szybsze niż u większości amerykańskich konkurentów w segmencie humanoidów przemysłowych. Nie są znane wycena spółki ani liczba pracowników. Dla czytelnika ważne jest rozróżnienie: RoboForce nie buduje domowego asystenta, lecz maszynę do pracy, której człowiek nie chce wykonywać na otwartej przestrzeni i w zakładach przemysłowych. Tło takich wdrożeń opisuje tekst „Roboty humanoidalne w fabrykach 2026”, a kontekst finansowania całej branży pokazuje „Prognozy rynku robotów humanoidalnych”. Pojęcia pomocnicze znajdziesz w „Słownik robotyki: 65 pojęć po polsku i angielsku”.

Jedynym produktem w naszym zestawieniu jest RoboForce Titan, terenowy robot mobilny o statusie pilotażowym. Według dostępnych danych ma 210 cm wysokości, udźwig 40 kg i około 8 godzin pracy na baterii. To wartości deklarowane, bo producent nie opublikował pełnej specyfikacji technicznej ani ceny. Titan jest mobilnym manipulatorem, czyli łączy platformę jezdną z ramieniem, co odróżnia go od robotów dwunożnych. Przeznaczony jest do brudnej i ciężkiej pracy przemysłowej na zewnątrz, więc jego miejscem są raczej fabryka i budowa niż sklep czy hotel. Klasę maszyn opisuje kategoria „Roboty mobilne (AMR)”, choć Titan wykracza poza typowy transport, bo ma manipulować przedmiotami. Dla kogoś, kto porównuje takie oferty, pomocny będzie tekst „Jak czytać kartę katalogową robota”. Ponieważ komercyjne uruchomienie nie zostało potwierdzone, dzisiejsze dane należy traktować jako zapowiedź, nie gotową ofertę. Przed rozmową z producentem warto przygotować listę pytań o odporność na pogodę, zasięg ramienia, sposób ładowania i bezpieczeństwo pracy obok ludzi, bo tych informacji w źródłach nie ma. Pomocne będą też zasady opisane w „Normy bezpieczeństwa robotów”.

RoboForce działa w segmencie robotów do pracy w trudnych warunkach, w którym zaczynają się liczyć nie tylko startupy humanoidalne, lecz także konstrukcje na kołach i gąsienicach. Wśród rywali warto wymienić Persona AI, którego humanoid przeznaczono do stoczni i hutnictwa, Agility Robotics z modelem Agility Digit oraz Neura Robotics. Na tle Persona AI RoboForce ma większe zebrane finansowanie, 67 mln USD wobec 27 mln USD. Mocną stroną są szybkie rundy i doświadczony zespół, słabą brak publicznej ceny, specyfikacji i potwierdzonego terminu startu komercyjnego. Producent nie podaje też liczby wdrożeń, więc nie ocenimy, jak daleko firma jest od pierwszych klientów. Pozycję rynkową można więc opisać jako obiecującą, ale wczesną. Dla czytelnika wniosek jest prosty: kapitał i zespół to ważne sygnały, lecz dopiero wdrożenia u klientów potwierdzą, że konstrukcja działa w pracy ciągłej.

O obecności RoboForce w Polsce ani w Europie nie ma żadnych informacji: nie znamy dystrybutora ani wdrożenia w naszym kraju, a producent nie podaje oferty dla polskich klientów. Polskie firmy, które szukają maszyn do pracy w trudnych warunkach, mogą obserwować rozwój Titana jako przykład kierunku rynku. Krajowe firmy robotyczne zestawiliśmy w „Polskie firmy robotyczne”. Ponieważ firma nie podała terminu startu komercyjnego, polski odbiorca nie ma dziś czego zamawiać. Warto jednak śledzić komunikaty o pierwszych klientach i ewentualnym wejściu do Europy, a do tego czasu porównywać ją z innymi ofertami.

RoboForce to szybko finansowany startup z mocnym zespołem i pomysłem na ciężką pracę w plenerze. Dla polskiego zakładu to na razie zapowiedź, bo brakuje ceny, pełnej specyfikacji i dostępności. Porównuj go z Persona AI i czekaj na dane z wdrożeń. Największą zaletą jest tempo pozyskiwania kapitału i doświadczony zespół, największą wadą brak ceny, specyfikacji i potwierdzonej daty startu. Do pierwszych wdrożeń to temat do obserwacji, nie do zamówienia.